Microsoft AI-103日本語 : Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版)

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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. あなたは、PDF形式で保存されている人事(HR)ポリシーに関する質問に答えるソリューションを設計しています。
特定の質問に対して、毎回同じ回答が返されるようにする必要があります。また、開発の手間を最小限に抑えるソリューションでなければなりません。
ソリューションにはどのサービスを含めるべきでしょうか？

A) Azure AI 言語
B) Azure Machine Learning
C) Azure AI ドキュメントインテリジェンス
D) Azure OpenAI

2. ホットスポットに関する質問
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
エージェントは、内部コンテンツを取得したり、外部APIを呼び出したりするためにツールを使用します。エージェントは、モデルがツールを呼び出すタイミングを決定するように構成されています。
コンプライアンスワークフロー用のエージェントを公開する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
- 各ワークフロー実行には、生成前に取得ステップを含める必要があります。
応答。
ツール呼び出しは、公開されたエージェント自身の認証情報を使用して認証する必要があります。
身元。
ツールへのアクセスには、他のプロジェクトとは隔離されたIDを使用する必要があります。
リソース。
ツールへのアクセスには、監査追跡機能のサポートが必要です。
どうすればよいですか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

3. あなたは薬局向けの音声エージェントを開発しています。音声による質問を受け付け、合成音声で応答し、一般的な音声モデルでは聞き間違えやすい専門的な医薬品名を正確に認識する必要があります。どの機能を構成すべきでしょうか？

A) エージェント内の音声テキスト変換のためのカスタム音声モデル
B) 音声ストリームに対するAzure AI Document Intelligence
C) Azure Translatorを使用して音声を変換します
D) デフォルトのテキスト読み上げ音声のみ

4. 法務チームは、非構造化契約書から条項と推論フィールドを抽出する必要があります。必須フィールドの1つは契約終了日ですが、これは明示的に記載されていないため、開始日と契約期間から導き出す必要があります。チームにはラベル付きのトレーニングデータがありません。どのツールが最適でしょうか？

A) Azure AI Searchのセマンティックランカー
B) Foundry Tools の Azure Translator
C) ラベル付きサンプルでトレーニングされた Azure AI Document Intelligence カスタムモデル
D) 事前構築済みコントラクトまたはゼロショットカスタムアナライザーを使用したAzure Content Understanding

5. 製品に関する質問に回答するSemantic Kernelエージェントがあります。
あなたは、注文状況に関する質問に答えられるように、エージェントの機能を拡張することを計画しています。
エージェントが注文状況に関する質問にできるだけ迅速に回答できるようにする必要があります。また、開発の手間を最小限に抑えるソリューションが求められます。
解決策には何を含めるべきでしょうか？

A) エージェント
B) プラグイン
C) 関数
D) 種子

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