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Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) Sample Questions:

1. Siehe die Ausstellung.

Eine QlikView-App wurde mithilfe des Dev Hub-Konverters in eine Qlik Sense-App konvertiert. Die neue Qlik Sense-App wurde erneut geladen, ohne dass das Skript oder die Servereinstellungen bearbeitet wurden. Dabei ist ein Skriptfehler aufgetreten. Was sollte ein Datenarchitekt tun, um das Problem zu beheben1?

A) Überprüfen Sie die QVDs
B) Verwenden Sie eine Ordnerverbindung
C) Löschen Sie die Qualify-Anweisung
D) Fügen Sie der Qualify-Anweisung Felder hinzu

2. Siehe die Ausstellung.

Der Datenarchitekt verwendet den Abschnittszugriff, um die Sicherheitsanforderungen einer App zu erfüllen. Nach dem ersten Entwurf stellt der Datenarchitekt fest, dass Benutzer die richtige Teilmenge von Daten NICHT sehen können. Welche Lösung sollte ein Datenarchitekt verwenden, um dieses Problem zu beheben?

A) Benennen Sie das Feld für Daten, die als SectionAccess reduziert wurden. '
B) Großschreibung von Feldnamen und Werten
C) Nur Feldwerte aktivieren
D) Verknüpfen Sie die Section Access-Tabelle mit dem Datenmodell

3. Ein Datenarchitekt ermittelt mithilfe des Qlik GeoAnalytics-Connectors in einer vorhandenen App die Flughäfen, die den Städten am nächsten liegen. Der integrierte Standortservice generiert Daten für die Flughafenstandorte. Der Datenlade-Editor führt das Skript aus und zeigt eine Zirkelreferenz und einen synthetischen Schlüssel an. Wie sollte der Datenarchitekt diese Probleme beheben?

A) Verketten Sie die Flughafentabelle und die vorhandenen Tabellen zu einer Mastertabelle.
B) Wenn Sie eine Operation im Qlik GeoAnalytics-Connector auswählen, ändern Sie das CRS in "Keine".
C) Wenn Sie eine Operation im Qlik GeoAnalytics-Connector auswählen, wählen Sie Nur unterschiedliche laden.
D) Deaktivieren Sie bei der Auswahl der zu ladenden Daten das nicht eindeutige Feld in den neuen Datentabellen.

4. Ein Kunde muss eine Produktions-App erstellen, die Daten aus zwei Quellen bezieht. Quelle 1 ist ein großes Altsystem. Das Lesen und Speichern der Daten in einem QVD dauert mehr als eine Stunde. Das Lesen aus dem QVD dauert nur 20 Sekunden. Die Daten müssen nur aktualisiert werden jeden Monat, da es sich nicht sehr oft ändert Quelle 2 ist eine kleine Online-Datenquelle Das erneute Laden dieser Daten dauert weniger als eine Minute. Die Produktions-App muss stündlich aktualisiert werden, um die aktuellsten Daten zu sehen, und benötigt beide Datensätze, um die Analyseanforderungen zu erfüllen Sollte der Datenarchitekt das Neuladen der Daten einrichten?

A) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App, um beide Datenquellen in verschiedenen Skriptabschnitten abzurufen
2. Erstellen Sie basierend auf dem Skriptabschnitt zwei Zeitpläne für das erneute Laden aus der QVD-App
3. Erstellen Sie die Produktions-App mit den QVD-Dateien
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
B) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App nur für das Altsystem
2. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, um die QVD jeden Monat zu generieren
3 Erstellen Sie die Produktions-App mit QVD und stellen Sie mit dem Präfix ADD LOAD eine Verbindung zur Online-Datenquelle her
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um ein teilweises Neuladen der Produktions-App durchzuführen
C) 1 Erstellen Sie zwei Apps der QVD-Generation
2- Erstellen Sie zwei geplante Aufgaben, von denen eine monatlich und eine stündlich ausgeführt wird
3. Laden Sie die Daten aus den QVDs in die Produktions-App
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
D) 1 Erstellen Sie die productioff-App, um eine Verbindung zu beiden Datenquellen herzustellen
2. Erstellen Sie eine Variable und setzen Sie diese mit der ReloadTimeQ-Funktion auf die letzte Nachladezeit
3. Verwenden Sie eine IF () -Anweisung und laden Sie die alten Daten nur, wenn TodayO> 30 Tage nach dem letzten Neuladen ist. 4 Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden

5.
Siehe die Ausstellung.
Ein Datenarchitekt überprüft eine App, die sich in der Entwicklung befindet. Die App wurde NICHT veröffentlicht. Alle Daten wurden in allen Diagrammen und KPIs validiert. Der Datenarchitekt stellt fest, dass das Datenmodell zwei Faktentabellen mit gemeinsamen Feldnamen enthält, die einen synthetischen Join verursachen. Welchen Schritt sollte der Datenarchitekt ausführen, um das Datenmodell zu korrigieren, ohne die App zu beeinträchtigen?

A) Erstellen Sie einen zusammengesetzten Schlüssel in den Verkaufs- und Budgettabellen, der aus dem Jahr, EmployeelDr und ProductID besteht
B) Erstellen Sie einen zusammengesetzten Schlüssel in den Tabellen "Sales" und "Budget", anstatt "Year Employee! ^" Und "ProductID" zu laden
C) Führen Sie einen Mapping-Ladevorgang für die Employees-Tabelle durch und verwenden Sie ApplyMap in den Sales- und Budget-Tabellen
D) LADEN Sie die Daten aus den Verkaufs- und Budgettabellen zusammen, um sie in einer einzigen Tabelle zusammenzufassen

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